随着工业化发展的不断加快，数据管理和预测技术的应用日益广泛。数据管理系统的成功应用，可以为企业提供可靠、高效、准确的数据管理。而AI技术则可以实现对尺寸变化数据的预测，为企业的生产和运营提供更准确的数据支持。

eMMA为全球高端汽车制造业提供三维尺寸数据管理方案，具备标准化管理功能，可以覆盖产品全生命周期，包括但不限于产品规划、产品开发、复杂装配、样件预批量生产、产品量产等阶段所涉及的三维尺寸数据。依托流畅的3D分析引擎和专业的SPC统计方法，我们致力于确保各阶段产品质量的持续改善，满足客户对于高品质汽车制造的需求。

在这样的背景下，eMMA数据管理系统结合AI技术预测尺寸变化数据，已成为越来越多企业的首选。该系统通过数据采集和处理，可以更加精准地预测产品在不同环境下的尺寸变化规律，并提供智能化的数据报告和分析，为企业的生产管理和决策提供了有力的支持。

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在应用中，eMMA数据管理系统首先通过数据采集，将产品在不同情况下的尺寸变化等数据进行收集，并通过数据分析算法将其转化为数学模型。系统通过AI技术进行预测和分析，将实际数据与预测数据进行比对，不断优化并提高预测精度。同时，系统对数据进行自动化的分析，提供智能化的分析结果和数据报告，为企业管理提供更好的支持。

在实际应用中，eMMA数据管理系统已经被广泛应用于汽车、机械、电子和电力等领域，尤其在裁剪、打磨、镶嵌、精密铸造等领域中应用广泛。同时，在航空航天和国防工业等高精度领域，eMMA数据管理系统也取得了非常好的效果和成果。

随着汽车行业客户产品制造节拍的加快，各个生产制造环境逐渐累积了Off-Line，At-Line，In-Line检测得到的尺寸数据，国内头部汽车制造商已经不止满足将这些数据有序地进行中央管理，还希望通过大数据 AI 算法挖掘海量尺寸数据中数据与质量问题的内在联系，实现数据预测分析，提前预测未来可能出现的质量问题并制定应对措施。

eMMA与ICON pro和TSAF合作，开发集成AI人工智能算法预测尺寸数据变化趋势（Time Series Forecast in eMMA w. IconPro）。eMMA可通过集成AI算法，结合输入历史抽检尺寸数据（Historical Data），按照时间序列智能预测输出未来数据的趋势结果，如：超差点，过程变化点，置信区间，测试能力、预测结果（Outlier, Change Point, Confidence, Test, Predication），帮助用户更精准的管控制造过程能力。

通过eMMA AI算法技术加持，用户很容易就可以：

●预测和分析当前过程在明天是否仍然可控；

● 预测未来一周合格率及Cp、Cpk指标是否仍然可以满足SOP量产要求；

● 未来哪个时间段有可能出现尺寸超差的情况，以便及时准备应对方案。